Daniel Kahneman: пионер поведенческой экономики и картограф человеческого разума
Психолог, получивший Нобелевскую премию по экономике, учёный, который выявил систематические ошибки человеческого разума, мыслитель, потрясший основы представления о рациональном человеке: наследие Даниэля Канемана изменило наше восприятие мира.
Экономическая революция психолога
Daniel Kahneman — один из самых влиятельных учёных XX века, и его влияние охватывает такие различные области, как психология, экономика, медицина, право, государственная политика и даже искусственный интеллект. Тот факт, что психолог получил Нобелевскую премию по экономике, вызвал в академическом мире эффект землетрясения. Но когда вы читаете работы Канемана, вы понимаете, насколько это было заслуженно. Ведь он систематически разрушил фундаментальное предположение экономики — что люди рациональны.
Daniel Kahneman родился в Тель-Авиве 5 марта 1934 года — его семья жила во Франции и временно находилась на территории мандата Палестины. Во время Второй мировой войны семья жила во Франции под нацистской оккупацией как евреи. Его отец был арестован во Виши, провел время в концентрационном лагере и умер вскоре после окончания войны. Этот травматический опыт детства породил у Канемана глубокое любопытство к человеческой природе.
В 1946 году Канеман вместе со своей семьёй эмигрировал в вновь образованное государство Израиль, где изучал психологию и математику в Еврейском университете в Иерусалиме. Он работал в психологическом отделе израильской армии, где его задачей было оценивать лидерский потенциал новобранцев. Этот опыт дал ему возможность лично убедиться, насколько ненадёжными могут быть человеческие суждения.
Амос Тверски: Идеальное партнерство
Самым важным интеллектуальным союзом в жизни Канемана было его сотрудничество с Амосом Тверски. Начавшееся в Еврейском университете в 1969 году, это партнерство стало одним из самых плодотворных в истории науки — сопоставимым с сотрудничеством Уотсона и Крика или Леннона и Маккартни.
Оба они были дополняющимися по темпераменту личностями. Тверски был блестящим, харизматичным, математически мощным и социально доминирующим. В отличие от него, Канеман был более интровертным, скептическим, внимательным к деталям и постоянно сомневающимся в себе. Эти различия делали их совместную работу исключительно плодотворной.
Часы, проведённые ими вместе, обычно пролетали в долгих прогулках и среди взрывов смеха. Их идеи так переплелись, что было невозможно выделить индивидуальный вклад каждого. Оба знали, что создают нечто гораздо большее, чем могли бы создать порознь.
Тверски умер от метастатического меланомы в 1996 году в возрасте 59 лет. Поскольку Нобелевская премия не присуждается посмертно, он не мог получить премию 2002 года, но в своей нобелевской лекции Канеман многократно подчеркивал вклад Тверски и ясно дал понять, что дух премии также принадлежит ему.
Гештальты и предубеждения: интеллектуальные ярлыки разума
Первое значительное достижение Канемана и Тверски — статья «Принятие решений в условиях неопределенности: эвристики и предубеждения», опубликованная в журнале Science в 1974 году. В статье были определены три основных эвристических приема (эвристики), которые люди используют при принятии решений в условиях неопределенности, а также систематические ошибки (предубеждения), возникающие из-за этих приемов.
Представительский (репрезентативный) эвристический метод
Люди оценивают вероятность события на основе того, насколько оно соответствует прототипу в их сознании. Классический пример: Линде тридцать один год, она не замужем, общительна и очень умна. Она изучала философию и во время учёбы интересовалась проблемами дискриминации и социальной справедливости. Скорее ли Линда будет просто кассиром в банке или феминисткой-кассиром в банке?
Большинство людей говорят «женщина-кассир в банке» — но это логически невозможно. Множество «женщин-кассиров в банке» является подмножеством множества «кассиров в банке»; подмножество не может быть больше множества, которое его содержит. Этот «сочетательный парадокс» демонстрирует, насколько сильна эвристика репрезентативности.
Гипотеза доступности
Люди оценивают вероятность события в зависимости от того, насколько легко примеры этого события приходят им на ум. Поскольку авиакатастрофы широко освещаются в СМИ, люди воспринимают риск полетов как значительно более высокий, чем он есть на самом деле. Статистически, разумеется, поездки на автомобиле гораздо опаснее.
Анкоринговая эвристика
При составлении числовой оценки первый встречный номер — даже если он полностью случайный — притягивает вашу оценку к себе. В одном эксперименте участников попросили закрутить колесо фортуны, а затем оценить количество африканских стран, входящих в ООН. Те, кто увидел на колесе высокое число, дали высокие оценки, а те, кто увидел низкое, — низкие, хотя колесо было совершенно случайным.
Теория перспективы: открытие, потрясшее основы экономики
Опубликованная в журнале Econometrica в 1979 году статья «Теория перспектив: анализ принятия решений в условиях риска» стала одной из наиболее цитируемых работ в области социальных наук и заложила основу для Нобелевской премии Канемана.
Теория ожидаемой полезности — стандартная экономическая модель, разработанная фон Нейманом и Моргенштерном, — предполагает, что люди принимают рискованные решения, вычисляя взвешенную по вероятностям полезность возможных результатов. Теория перспективы показала, что реальное человеческое поведение отклоняется от этой модели систематическим образом.
Аверсия к убыткам
Самое мощное открытие теории перспективы — это эффект потери. Люди ощущают боль от потери определённой суммы денег примерно в два раза интенсивнее, чем удовольствие от получения той же суммы. Эта асимметрия является одним из самых сильных факторов, влияющих на принятие решений человеком.
Аверсия к убыткам объясняет много иррационального поведения в инвестиционном мире. Инвесторы слишком долго держат убыточные акции (потому что признание убытка болезненно), в то время как продают прибыльные акции слишком рано (потому что фиксация прибыли успокаивает). Этот «эффект утилизации» является прямым следствием аверсии к убыткам.
Точка отсчёта
В теории перспективы решения оцениваются не в абсолютных терминах, а относительно точки отсчёта. Один и тот же уровень дохода может казаться удовлетворительным или разочаровывающим в зависимости от ожиданий. Это зависимость от точки отсчёта объясняет контекстуальную чувствительность экономического поведения.
Уменьшающаяся чувствительность
По мере увеличения прибыли или убытков эмоциональное воздействие каждого дополнительного единицы уменьшается. Переход от ста до двухсот лир и переход от тысячи до одной тысячи ста лир объективно являются одинаковыми изменениями (сто лир), но первое кажется гораздо более значимым.
Система 1 и Система 2: Быстрое и медленное мышление
Книга Канемана «Мышление, быстрое и медленное» (2011) — это шедевр, который представляет десятилетия исследований в доступной форме для широкой аудитории. В основе книги лежит метафора двух различных систем мышления в человеческом разуме.
Система 1: быстрая, автоматическая, интуитивная, эмоциональная и бессознательная. Распознавание эмоций на лице, вычисление 2 + 2, понимание предложения на родном языке — это задачи системы 1. Они требуют минимальных усилий и работают постоянно.
Система 2: медленная, осознанная, аналитическая, логичная и сознательная. Решение сложной математической задачи, поиск конкретного человека в толпе, заполнение налоговой декларации — это задачи системы 2. Они требуют внимания и усилий, и эта система ленива — она передаёт работу системе 1, когда только может.
Проблема в том, что ярлыки системы 1 работают в большинстве случаев, но также приводят к систематическим ошибкам. А система 2 вместо исправления этих ошибок обычно штампует результаты, выданные системой 1. Таким образом, мы думаем, что действуем рационально, хотя на самом деле рационализируем решения, которые уже приняты нашей интуицией.
Другие важные концепции
Эффект прижимистости
Люди придают большую ценность вещам, которыми владеют, по сравнению с эквивалентными вещами, которыми не обладают. Цена, которую вы бы запросили за продажу чашки, полученной вам бесплатно, будет значительно выше, чем цена, которую вы бы заплатили за её покупку в первую очередь. Это проявление аверсии к убыткам — потеря чашки воспринимается как более значительная, чем получение новой.
Эффект фрейминга
Представление одной и той же информации в разном свете может кардинально изменить принятие решений. Фразы «Девяносто из ста пациентов выживают после этой операции» и «Десять из ста пациентов умирают от этой операции» содержат одинаковую информацию, но первая звучит гораздо более обнадёживающе. Это напрямую противоречит экономическому предположению о том, что рациональные люди не должны поддаваться влиянию формы представления информации.
Планирующий парадокс
Люди систематически недооценивают, сколько времени займут проекты и во что они обойдутся. Канеман и Тверски показали, что это объясняется «внутренней перспективой» — сосредоточенностью на конкретных деталях данного проекта. «Внешняя перспектива» — рассмотрение статистики по аналогичным проектам — дает гораздо более надежные оценки, но люди естественным образом предпочитают внутреннюю перспективу.
Правило пика и конца
Когда люди оценивают пережитый опыт, они помнят не всё его содержание, а только его наиболее интенсивный момент (пик) и финал. Это создаёт систематический разрыв между пережитым опытом (фактически испытанная польза) и запомнившимся опытом (воспоминаемая польза). Канеман подчёркивал, что это открытие имеет глубокие последствия для измерения благополучия и счастья.
Нобелевская премия 2002 года: Победа психологии
Нобелевская премия по экономике 2002 года была присуждена совместно Дэниелу Канеману и Верну Смиту. Цитата для Канемана гласила: «за интеграцию идей из психологических исследований в экономическую науку, особенно в отношении человеческого суждения и принятия решений в условиях неопределенности».
Психолог, получивший Нобелевскую премию по экономике, наглядно продемонстрировал силу междисциплинарных исследований. В своей нобелевской лекции Канеман неоднократно подчеркивал вклад Тверски и заявлял, что на самом деле награда принадлежит им обоим.
Шум: Последняя крупная работа
Опубликованная в 2021 году совместно с Оливье Сибони и Кассом Санстейном, «Шум: ошибка в человеческом суждении» стала последней крупной работой Канемана. В книге исследуется разница между предвзятостью и шумом.
Предвзятость — это систематическая ошибка, когда все совершают одну и ту же ошибку в одном и том же направлении. Шум, напротив, возникает, когда разные люди, сталкиваясь с одной и той же информацией, приходят к разным решениям — нежелательная переменчивость. Канеман утверждал, что шум так же вреден, как и предвзятость, но привлекает гораздо меньше внимания.
Наследие Канемана и поведенческая экономика
Кахенман умер 27 марта 2024 года в возрасте 90 лет, оставив после себя огромное интеллектуальное наследие. Поведенческая экономика, область, родившаяся из его работ с Тверски, сегодня является одной из самых живых и влиятельных субобластей экономики.
Теория «подталкивания» Ричарда Талера является прямым политическим применением выводов Канемана и Тверски. Зная о систематических предубеждениях людей, правительства могут «подталкивать» их к принятию лучших решений. Практические результаты поведенческой экономики включают такие вещи, как автоматическое участие в программах пенсионных сбережений или установление донорства органов как стандартного варианта.
В мире финансов поведенческая экономика напрямую опирается на работы Канемана. Такие темы, как психология инвесторов, рыночные аномалии и «иррациональный энтузиазм», анализируются в рамках теории перспективы и эвристик.
Моя личная оценка
Чтение Кэннона — это урок интеллектуальной скромности. Его работы показывают, насколько ненадежными могут быть наши собственные мыслительные процессы. Это неудобное открытие — но в то же время освобождающее. Как только вы узнаете о своих ошибках, ваши шансы их исправить возрастают.
Я считаю, что читать «Myрлитьство, быстро и медленно» должны не только те, кто интересуется финансами или экономикой, но и каждый, кому приходится принимать решения. Уроки Канемана универсальны: не стоит слишком доверять интуиции, старайтесь мыслить на основе данных — но не забывайте, что мы можем неправильно интерпретировать и их.
Смерть Канемана — это огромная потеря для мира мысли XXI века. Но его идеи продолжают жить — каждый раз, когда мы ловим себя на предвзятости, каждый раз, когда мы избегаем ловушки ментальных сокращений, каждый раз, когда нам удается задействовать систему 2, наследие Канемана продолжает жить.
Dr. Emre Gecer
Yazar
İlgilendiğim bazı şeyler var. Sinema kuramı, senaryo mekaniği, sanat akımları, jazz müzik, finans teorisi, python, yapay zeka, makine öğrenmesi ve tıpın ilgimi çeken konuları gibi. Bunlar hakkında not düşebileceğim, düşüncelerimi paylaşabileceğim bir alan yaratmak istedim. Birazda hayatın içinden anlar, hikayeler eklerim diye düşünüyorum. Buranın zamanla gelişeceğine inanıyorum, belki de uzun vadede bambaşka bir şeye dönüşür. Neden olmasın?
İlgili Makaleler
Sci-Stalker: Программное обеспечение с ИИ для отслеживания преобразования тезисов конференций в научные публикации
Разработанное под руководством Dr. Emre Geçer, Sci-Stalker — это программное обеспечение для автоматизированных исследований, которое использует данные OpenAlex, PubMed и CrossRef для отслеживания того, превращаются ли представленные на медицинских конгрессах абстракты в рецензируемые научные публикации.
KodlamaИнформатика и криптография: основы цифровой безопасности
Криптография, основа цифровой безопасности, прошла долгий путь развития. В этом всестороннем обзоре криптографии в компьютерной науке мы рассмотрим эволюцию от шифра Цезаря до квантовой криптографии, от симметричных и асимметричных алгоритмов шифрования до протокола TLS, а также от хэш-функций до постквантовой криптографии. **Шифр Цезаря** Одно из самых ранних известных применений криптографии — это шифр Цезаря, который использовался еще в древнеримскую эпоху. Он представляет собой простую форму замены символов, где каждый символ открытого текста смещается на определенное количество позиций в алфавите. Несмотря на свою простоту, он заложил основу для более сложных методов шифрования. **Симметричное шифрование** В эпоху компьютерной науки симметричное шифрование стало основным методом обеспечения конфиденциальности данных. Алгоритмы, такие как Data Encryption Standard (DES) и Advanced Encryption Standard (AES), используют один и тот же ключ для шифрования и дешифрования данных. AES, например, является широко используемым стандартом шифрования, обеспечивающим высокий уровень безопасности благодаря своей сложности и устойчивости к атакам. **Асимметричное шифрование** Введение асимметричного шифрования, также известного как криптография с открытым ключом, стало революционным шагом. Алгоритмы, такие как RSA (названный в честь своих создателей Ривеста, Шамира и Адлемана), используют пару ключей: открытый ключ для шифрования и закрытый ключ для дешифрования. Это позволяет безопасно обмениваться информацией без предварительного обмена секретными ключами. **Хэш-функции** Хэш-функции играют критически важную роль в обеспечении целостности данных и аутентификации. Они преобразуют входные данные любого размера в фиксированный размер хэш-значения. Функции, такие как SHA-256 и MD5, широко используются для проверки целостности файлов, цифровых подписей и других приложений. **Протокол TLS (Transport Layer Security)** TLS является преемником протокола SSL (Secure Sockets Layer) и обеспечивает безопасную передачу данных через Интернет. Он использует комбинацию симметричного и асимметричного шифрования для обеспечения конфиденциальности и аутентификации при передаче данных
KodlamaКибербезопасность: Полное руководство
Комплексное руководство по кибербезопасности: от основ до продвинутых тем. Триада ЦРУ, вымогательское программное обеспечение, целенаправленные атаки (APTs), уязвимости нулевого дня, топ-10 OWASP, безопасность облачных вычислений, Интернет вещей (IoT), работа центров операций безопасности (SOC), тестирование на проникновение, программы вознаграждения за обнаружение ошибок, фреймворк MITRE ATT&CK и структура USOM/BTK в Турции.